ซื้อ และ ขาย สัญญาณ เฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบ

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt บทที่ 1: การย้ายค่าเฉลี่ยการตีความย้ายสัญญาณเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ให้ใส่ลงในทิศทางโดยรวมและโมเมนตัมของคู่สกุลเงิน . เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เปลี่ยนแปลงได้ง่ายจึงมักใช้ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันทิศทางตลาด สัญญาณการขายแบบ Single Moving Average สัญญาณการขายจะแสดงขึ้นเมื่ออัตราเสด็จลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าราคาในตลาดกำลังถดถอยและมีประสิทธิภาพต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Single Moving Average และ Spot Rate Sell Signal ในกราฟด้านบนให้สังเกตว่าจุดต่ำสุดที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 เป็นสัญญาณขายแบบคลาสสิค ความจริงที่ว่ารูปแบบแผนภูมิสองด้านบนเกิดขึ้นที่จุด ๆ เดียวกันช่วยเสริมระดับเป็นโอกาสในการขาย นี่คือกรณีที่เกิดขึ้นจริงในขณะที่อัตราสปอตลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากเริ่มต้นการข้าม สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบกราฟราคารวมถึงรูปแบบ Double-Tops และ Head-and-Shoulders ให้ดูที่การทำความเข้าใจ Bar Chart และ Line Chart Patterns ในบทที่ 6 ของ Introduction to Currency Trading สัญญาณการซื้อครั้งเดียวเมื่ออัตราการข้ามเกิดขึ้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่านี้เป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าอัตราการเกิดขึ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นเมื่อเพิ่มขึ้นในอัตราที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ด้วยเหตุนี้จึงเห็นว่าโอกาสนี้เป็นโอกาสในการซื้อ อีกครั้งคุณควรยืนยันการวิเคราะห์ 8211 ในกรณีนี้รูปแบบหัวไหล่และหัวไหล่ (ดังที่แสดงในแผนภูมิด้านล่าง) เป็นสัญญาณอัตราการกลับรายการโดยทั่วไป: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวและอัตราเฉพาะจุดซื้อสัญญาณเมื่อใช้อัตราสปอตและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ข้ามสัญญาณการซื้อขายเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงสองประเด็น ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาดการข้ามโฆษณาจะไม่น่าเชื่อถือมากดังนั้นขอแนะนำให้หาการยืนยันเพิ่มเติมก่อนดำเนินการ ในตัวอย่างการซื้อและขายที่เราตรวจสอบที่นี่การก่อตัวของรูปแบบ double-top และแบบ back-to-shoulder ช่วยยืนยันทิศทางการตลาด จำนวนรอบการรายงานที่รวมอยู่ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจมีผลต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมาก กฎพื้นฐานที่ต้องจดจำก็คือจำนวนรอบการรายงานที่น้อยลงใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของอัตราการเข้าชม สัญญาณที่ผลิตโดย Cross Movers เฉลี่ยหลายคนผู้ค้ามักวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าในแผนภูมิราคาเดียวกัน โดยปกติแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่ง ๆ จะได้รับการกำหนดให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นประกอบด้วยจุดข้อมูลที่น้อยลงและหนึ่งจะเป็นค่าเฉลี่ยของผู้ให้บริการรายช้า ตามค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแปรปรวนมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้าลง นี่แสดงให้เห็นในแผนภูมิราคา 1 วันต่อไปนี้ที่ได้รับการปรับเปลี่ยนให้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่า: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วจะคำนวณจากข้อมูลที่มีข้อมูลเพียงเจ็ดวัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีจุดข้อมูลน้อยกว่า (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว) ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของอัตราการตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณซื้อ เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณขาย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าและเร็วที่แสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากในตัวอย่างของเราเรามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพียง 2 ค่าเพื่อให้ความถ่วงต่ำสุด แต่ในทางปฏิบัติคุณสามารถมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากเท่าที่ต้องการ นอกจากค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เร็วและช้าลงผู้ค้าบางรายยังต้องการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากเช่นนี้จะทำให้ความผันผวนเกือบทั้งหมดและแสดงทิศทางตลาดโดยรวมในระยะยาว ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิวันเดียวต่อไปนี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งสัปดาห์ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็ว) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งเดือน (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้า) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หกเดือน (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามาก): 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะอยู่ในช่วงเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่ผู้ขายเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญเช่นกันว่ามีประสิทธิภาพเท่าใด (ไม่ขึ้นกับประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ค้ารายย่อยที่สั้นกว่าเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณที่คาดการณ์ในธรรมชาติ ดังนั้นผลการคำนวณโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่มได้ - ในบางครั้งตลาดมีความน่าเชื่อถือและสัญญาณการค้า และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้วัดแต่ละบุคคลค่าเฉลี่ยขั้นต่ำ: Strategies 13 Casey Murphy นักวิเคราะห์อาวุโส ChartAdvisor นักลงทุนต่างชาติใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีเหตุผลแตกต่างกัน บางคนใช้พวกเขาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์หลักของพวกเขาในขณะที่คนอื่นเพียงใช้พวกเขาเป็นผู้สร้างความเชื่อมั่นในการสำรองการตัดสินใจลงทุนของพวกเขา ในส่วนนี้นำเสนอรูปแบบที่แตกต่างกันไม่กี่ชนิดซึ่งรวมเอาไว้ในรูปแบบการซื้อขายของคุณขึ้นอยู่กับคุณครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์เป็นประเภทพื้นฐานที่สุดของสัญญาณและเป็นที่ชื่นชอบของผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากจะขจัดอารมณ์ความรู้สึกทั้งหมด การครอสโอเวอร์พื้นฐานที่สุดคือเมื่อราคาของสินทรัพย์เคลื่อนไปจากด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และปิดลงที่อีกด้านหนึ่ง ไขว้ราคาถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงโมเมนตัมและสามารถใช้เป็นกลยุทธ์การเข้าหรือทางออกพื้นฐาน ดังที่เห็นในรูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยด้านล่างจะเป็นสัญญาณบ่งบอกจุดเริ่มต้นของขาลงและผู้ค้าจะใช้เป็นสัญญาณในการปิดตำแหน่งยาว ๆ ที่มีอยู่ ในทางกลับกันการเข้าใกล้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จากด้านล่างอาจเป็นจุดเริ่มต้นของแนวโน้มขาขึ้นใหม่ ประเภทการครอสโอเวอร์แบบที่สองเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นผ่านค่าเฉลี่ยระยะยาว สัญญาณนี้ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อระบุโมเมนตัมที่มีการขยับไปในทิศทางเดียวและการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งน่าจะเข้าใกล้ สัญญาณการซื้อเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะที่สัญญาณการขายถูกเรียกโดยค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว ดังที่คุณเห็นจากตารางด้านล่างสัญญาณนี้มีจุดมุ่งหมายอย่างมากซึ่งเป็นที่นิยมมาก Triple Crossover และ Ribbon Average Moving Average อาจมีการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลงในแผนภูมิเพื่อเพิ่มความถูกต้องของสัญญาณ ผู้ค้าหลายรายจะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5, 10 และ 20 วันลงบนแผนภูมิและรอจนกว่าค่าเฉลี่ยของระยะเวลาห้าวันจะทะลุผ่านหลักอื่น ๆ ซึ่งโดยทั่วไปเป็นสัญญาณซื้อหลัก รอค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 วันที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 20 วันมักใช้เป็นคำยืนยันซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มักลดจำนวนสัญญาณปลอม การเพิ่มจำนวนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเท่าที่เห็นในวิธีไขว้ไขว้คือวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มและความเป็นไปได้ที่แนวโน้มจะยังคงดำเนินต่อไป นี่เป็นคำถามที่ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นบางคนให้เหตุผลว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่านั้นมีประโยชน์จะต้องดีกว่า 10 หรือมากกว่า นี้นำเราไปสู่เทคนิคที่เรียกว่าริบบิ้นเฉลี่ยเคลื่อนที่ ตามที่เห็นจากแผนภูมิด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำนวนมากจะอยู่ในแผนภูมิเดียวกันและใช้เพื่อตัดสินความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดเคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกันแนวโน้มดังกล่าวมีความแข็งแกร่ง การกลับรายการจะได้รับการยืนยันเมื่อค่าเฉลี่ยข้ามไปและหันไปในทิศทางตรงกันข้าม การตอบสนองต่อสภาวะที่เปลี่ยนแปลงขึ้นอยู่กับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณน้อยกว่าค่าเฉลี่ยความแปรปรวนของราคาจะเปลี่ยนแปลงไปเล็กน้อย หนึ่งในริบบิ้นที่พบมากที่สุดจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและเพิ่มค่าเฉลี่ยในการเพิ่มขึ้น 10 วันถึงค่าเฉลี่ยขั้นสุดท้ายของ 200 ค่าเฉลี่ยประเภทนี้เป็นสิ่งที่ดีในการระบุแนวโน้มในระยะยาว ฟิลเตอร์ตัวกรองเป็นเทคนิคที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อเพิ่มความเชื่อมั่นในตัวบุคคลเกี่ยวกับการค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นนักลงทุนจำนวนมากอาจเลือกรอจนกว่าการรักษาความปลอดภัยจะสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอย่างน้อย 10 ค่าเฉลี่ยก่อนที่จะวางคำสั่งซื้อ นี่เป็นความพยายามที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่า crossover นั้นใช้ได้และเพื่อลดจำนวนสัญญาณปลอม ข้อเสียเกี่ยวกับการพึ่งพาตัวกรองมากเกินไปก็คือผลประโยชน์บางส่วนที่ได้รับและอาจนำไปสู่ความรู้สึกเหมือนคุณพลาดเรือ ความรู้สึกเชิงลบเหล่านี้จะลดลงตามช่วงเวลาเมื่อคุณปรับเกณฑ์สำหรับตัวกรองของคุณอย่างต่อเนื่อง ไม่มีกฎระเบียบหรือสิ่งที่ควรระวังเมื่อกรองเพียงเครื่องมือเพิ่มเติมที่จะช่วยให้คุณลงทุนด้วยความมั่นใจ การย้ายซองจดหมายค่าเฉลี่ยกลยุทธ์อื่นที่รวมการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเรียกว่าซองจดหมาย กลยุทธ์นี้เกี่ยวข้องกับการวางแผนสองวงรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีอัตราร้อยละที่ระบุ ตัวอย่างเช่นในแผนภูมิด้านล่างมี 5 ซองวางรอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 25 วัน ผู้ค้าจะเฝ้าดูกลุ่มเหล่านี้เพื่อดูว่าพวกเขาทำหน้าที่เป็นพื้นที่สนับสนุนหรือความต้านทานที่แข็งแกร่ง สังเกตว่าการย้ายมักจะผกผันทิศทางหลังจากเข้าใกล้ระดับใดระดับหนึ่ง การเคลื่อนไหวของราคาเกินวงอาจส่งผลให้ช่วงเวลาอ่อนเพลียและผู้ค้าจะเฝ้าดูการพลิกกลับไปสู่จุดศูนย์กลางเฉลี่ย Arthur Hill on Moving Average Crossovers การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือการพัฒนาระบบการซื้อขายแบบง่ายๆ เมื่อเคลื่อนไขว้เฉลี่ย ระบบการซื้อขายที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 ตัวจะให้สัญญาณการซื้อเมื่อความก้าวหน้าเฉลี่ยที่สั้นลง (เร็วกว่า) เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (ช้ากว่า) สัญญาณการขายจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ความเร็วของระบบและจำนวนของสัญญาณที่สร้างจะขึ้นอยู่กับความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระบบเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเร็วขึ้นสร้างสัญญาณมากขึ้นและว่องไวสำหรับการเข้าสู่ช่วงต้น อย่างไรก็ตามสัญญาณเหล่านี้จะสร้างสัญญาณปลอมมากกว่าระบบที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น สำหรับ Inter-Tel (INTL) มีการใช้การครอสโอเวอร์แบบเฉลี่ย 30100 เมตริกเพื่อสร้างสัญญาณ เมื่อ EMA 30 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 100 วันสัญญาณการซื้อมีผลบังคับใช้ เมื่อ EMA 30 วันอ่อนตัวลงใต้เส้น EMA 100 วันสัญญาณการขายมีผลบังคับใช้ แผนผังของส่วนต่างของราคา 30100 จะแสดงอยู่ด้านล่างกราฟราคาโดยใช้ตัวกำหนดราคาร้อยละ (PPO) ที่กำหนดไว้เป็น (30,100,1) เมื่อค่าความแตกต่างเป็นบวก EMA 30 วันมีค่ามากกว่า EMA 100 วัน หากมีค่าเป็นลบ EMA 30 วันต่ำกว่า EMA 100 วัน เช่นเดียวกับระบบแนวโน้มทั้งหมดต่อไปสัญญาณจะทำงานได้ดีเมื่อหุ้นมีแนวโน้มที่ดี แต่ไม่ได้ผลเมื่อหุ้นอยู่ในช่วงการซื้อขาย บางจุดเข้าที่ดีสำหรับตำแหน่งที่ยาวถูกจับใน Sept-97, Mar-98 และ Jul-99 อย่างไรก็ตามกลยุทธ์การออกจากค่าเฉลี่ยการครอสโอเวอร์ที่มีการเคลื่อนไหวจะทำให้ผลกำไรบางส่วนกลับมาดีขึ้น ทั้งหมดนี้แม้ว่าระบบจะทำกำไรได้ในช่วงเวลาที่แสดง ในตัวอย่างสำหรับ 3Com (COMS) ระบบครอสโอเวอร์แบบ EMA 2060 ถูกใช้เพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขาย พล็อตที่ต่ำกว่าราคาคือความแตกต่างของ EMA 2060 ซึ่งแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และแสดงโดยใช้ตัวบ่งชี้ราคาร้อยละ (PPO) ที่กำหนดไว้ที่ (20,60,1) เส้นสีน้ำเงินบาง ๆ ที่อยู่เหนือและต่ำกว่าศูนย์ (เส้นศูนย์) แสดงถึงจุดที่เรียกใช้การซื้อและขาย การใช้ศูนย์เป็นจุดครอสโอเวอร์สำหรับสัญญาณซื้อและขายสร้างสัญญาณผิดพลาดมากเกินไป ดังนั้นสัญญาณการสั่งซื้อจึงอยู่เหนือเส้นศูนย์ (ณ วันที่ 2) และมีการตั้งสำรองไว้ที่ต่ำกว่าเส้นศูนย์ เมื่อ EMA 20 วันสูงกว่า 2 วันข้างหน้า EMA 60 วันสัญญาณซื้อจะมีผลบังคับใช้ เมื่อ EMA 20 วันสูงกว่า 2 EMA 60 วันสัญญาณการขายมีผลบังคับใช้ มีสัญญาณที่ดีเพียงไม่กี่ตัว แต่ยังรวมถึงจำนวน whipsaws แม้ว่าจะมากขึ้นอยู่กับจุดเข้าและออกแน่นอนผมเชื่อว่ากำไรอาจได้รับการทำโดยใช้ระบบนี้ แต่ไม่ได้กำไรใหญ่และอาจไม่เพียงพอที่จะปรับความเสี่ยง หุ้นล้มเหลวที่จะถือเทรนด์และการขาดทุนแบบคับขันจะต้องมีการล็อคผลกำไร การหยุดนิ่งหรือการใช้ค่า SAR พาราโบลาอาจช่วยให้กำไรลดลง การย้ายระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยจะมีประสิทธิภาพ แต่ควรใช้ร่วมกับด้านอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ทางเทคนิค (รูปแบบเชิงเทียนโมเมนตัมปริมาณและอื่น ๆ ) แม้ว่าจะหาระบบที่ทำงานได้ดีในอดีต แต่ก็ไม่มีการรับประกันว่าระบบจะทำงานได้ในอนาคต