200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ร่วมกัน กองทุน

การเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยจะช่วยให้การผันผวนของราคาของกองทุนมีความผันผวนของราคาโดยการเปิดเผยราคาเฉลี่ยโดยพิจารณาจากช่วงเวลาที่ระบุโดยเฉลี่ยช่วงเวลาที่เลือกและความถี่ในการประเมินมูลค่ากองทุน การย้ายรอบระยะเวลาเฉลี่ย: มีฟิลด์ป้อนข้อมูลสามค่าสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวม การป้อนตัวเลขทั้งหมดตั้งแต่ 1 ถึง 200 จะเป็นการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของช่วงเวลาที่ระบุตามข้อมูลที่มีอยู่ ไม่มีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวในแผนภูมิเปรียบเทียบกองทุน ความถี่การประเมิน: ความถี่การประเมินมูลค่ากองทุนที่เลือกเป็นเกณฑ์สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แสดงอยู่ในแผนภูมิ ส่วนใหญ่ของเงินทุนมีมูลค่าทุกวันซึ่งหมายความว่า บริษัท กองทุนให้การปรับปรุงราคารายวันสำหรับกองทุน ในกรณีเหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาคำนวณโดยใช้ราคาปิดในช่วง 10 วันที่ผ่านมา สำหรับจำนวนเงินที่น้อยกว่าจำนวนมากการอัปเดตเกี่ยวกับราคาจาก บริษัท กองทุนเกิดขึ้นทุกสัปดาห์หรือทุกเดือน สำหรับเงินกองทุนเหล่านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 งวดคำนวณโดยใช้ราคาปิดในช่วง 10 เดือนที่ผ่านมา ช่วงเวลาที่เลือก: การเลือกระยะเวลาการเริ่มทำงาน (รายเดือน) หรือ 2 ปี (รายเดือน) หรือนานกว่านั้นจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดถูกวางแผนด้วยข้อมูลรายเดือน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความผันผวนเนื่องจากขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคาในอดีต หากกองทุนมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 ปีนักลงทุนมีแนวโน้มที่ดีขึ้น (บวก) กับกองทุนนี้ในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา ในทำนองเดียวกันหากกองทุนมีการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของช่วงเวลา 50 ปีนักลงทุนมีแนวโน้มลดลงในเชิงลบ (negative) ในกองทุนนี้มากกว่าที่พวกเขาได้รับโดยเฉลี่ยในช่วง 50 งวดที่ผ่านมา จุดแยกเป็นสิ่งสำคัญเมื่อดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หากกองทุนมีระยะเวลาเฉลี่ย 50 ปีที่เคลื่อนไหวไปตามทิศทางเช่นนี้อาจตีความได้ว่าเป็นสัญญาณในการขาย ในทำนองเดียวกันหากกองทุนรวมข้ามระยะเวลา 50 ปีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นไปอาจเป็นสัญญาณที่จะซื้อได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและ 20 วันถือว่าเป็นประโยชน์สำหรับการระบุแนวโน้มราคาในระยะสั้น ค่าเฉลี่ยห้าสิบวันถือว่าเป็นประโยชน์สำหรับการแสดงแนวโน้มราคาในระยะปานกลาง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น 100 วันและ 200 วันถือว่าเป็นประโยชน์สำหรับการตีความแนวโน้มราคาในระยะยาว การคำนวณ SMA: SMA เริ่มต้นคือราคาเฉลี่ยของกองทุนในช่วง 50 งวดที่ผ่านมา (วันเดือนปีขึ้นอยู่กับกรอบเวลาที่เลือกและความถี่การประเมินค่า) หารด้วย 50 ที่วางแผนไว้ในแผนภูมิ การคำนวณ SMA มีดังต่อไปนี้ SMA ยอดรวมของรอบการซื้อขาย n ครั้งสุดท้าย nQ: ฉันสามารถดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกองทุนรวมได้ 200 วันโดยใช้ USATODAYs Money ส่วน A: นักลงทุนจำนวนมากมีความสนใจในค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของเงินลงทุน 200 วัน . ตัวบ่งชี้ที่คุณอาจจะมองด้วย หากคุณต้องการทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นเท่าใดและนักลงทุนบางรายใช้ข้อมูลนี้อย่างไรคุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้ได้ที่นี่ เครื่องมือสร้างแผนภูมิ USATODAYs ซึ่งสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันได้รับการออกแบบมาสำหรับหุ้นไม่ใช่กองทุนรวม แต่ก็มีวิธีแก้ไขปัญหาที่จะช่วยให้คุณใช้เครื่องมือเพื่อดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสำหรับกองทุนรวม นี่เป็นวิธีการทำงาน: ก่อนอื่นไปที่ money. us วันนี้และเลื่อนลงไปที่สรุปตลาด ในกล่องรับราคาที่ต่ำกว่าแผนภูมิ Dow ให้หาสัญลักษณ์สำหรับกองทุนรวมที่คุณสนใจเขียนและวางลงบน คุณจะต้องใช้ในภายหลัง จากนั้นใส่สัญลักษณ์ของหุ้นใดก็ได้ ใช่สต็อก ใช้ตัวอย่างเช่น GE เพียงป้อน GE ในช่องและคลิกปุ่มไป ในหน้าถัดไปที่โหลดให้คลิกแท็บแผนภูมิในแถบสีเขียว เมื่อหยุดการโหลดให้แทนที่ GE ในช่อง Enter Symbol พร้อมกับสัญลักษณ์สัญลักษณ์ของกองทุนรวมที่คุณสนใจด้วยการใช้ Vanguard 500 Index fund เป็นตัวอย่างให้ป้อน VFINX ลงในช่องและคลิกที่ปุ่ม Draw Chart เมื่อแผนภูมิของกองทุนรวมโหลดขึ้นคุณสามารถวางซ้อนทับเงินกองทุนเคลื่อนไหวได้เฉลี่ย 200 วัน ไปที่กล่อง Moving Average และใช้ปุ่มแบบเลื่อนลงเพื่อเปลี่ยน nonegt ไปที่ SMA โดยย่อสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ จากนั้นพิมพ์ 200 ในช่องที่ระบุว่า 60 เพื่อกำหนดระยะเวลาให้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน คลิกที่ปุ่มวาดกราฟและแผนภูมิราคากองทุนรวมที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะปรากฏขึ้น หากคุณต้องการดูว่ากราฟมีลักษณะเป็นอย่างไรสำหรับกองทุน Vanguards ให้คลิกลิงก์นี้ Matt Krantz เป็นนักข่าวตลาดการเงินที่ USA TODAY และผู้เขียน Investing Online for Dummies และการวิเคราะห์พื้นฐานสำหรับ Dummies เขาตอบคำถามอ่านที่แตกต่างกันทุกวันธรรมดาในคอลัมน์ Ask Matt ของเขาที่ money. usatoday หากต้องการส่งคำถามให้ e-mail Matt at mkrantzusatoday คลิกที่นี่เพื่อดูคอลัมน์ Matt Matt ก่อนหน้านี้ ทำตาม Matt on Twitter ที่: twittermattkrantz ดีพอ ANNANDALE, Va (MarketWatch) - วอลแตร์ที่มีชื่อเสียงกล่าวว่าสมบูรณ์แบบคือศัตรูของสิ่งที่ดี และแม้ว่าเขาจะไม่ได้พูดถึงเรื่องการลงทุน แต่เขาก็สามารถที่จะได้รับ: การแสวงหาอย่างไม่หยุดยั้งของระบบการกำหนดราคาในตลาดระยะยาวอาจทำให้เกิดผลที่ต่ำลง จับเวลาตลาดที่พึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเพื่อพิจารณาว่าควรจะเข้าหรือออกจากตลาดหุ้นหรือไม่ มันไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์แบบเช่นเดียวกับที่ฉันจะหารือกันในอีกสักครู่ แต่ในทำนองเดียวกันการพิสูจน์แล้วว่าเป็นการยากที่จะทำได้ดีกว่า แม้ว่าระบบแนวโน้มจะมีประวัติอันยาวนาน แต่ก็สงสัยว่าความนิยมของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาสามารถติดตามได้ส่วนใหญ่สำหรับริชาร์ดเฟเบียนซึ่งในช่วงทศวรรษ 1970 เริ่มมีการสนับสนุนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 39 สัปดาห์ (แทบเท่ากับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน) ในเวลานั้นเฟเบียนเป็นบรรณาธิการของ Telephone Switch Letter ซึ่งเป็นที่ปรึกษาที่ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงหลายครั้งและได้รับการแก้ไขโดยลูกชาย Douglas Fabian และเรียกว่า Doug Fabians Successful Investing Fabian Elder บอกสมาชิกว่าพวกเขาไม่จำเป็นต้องใช้จ่ายเกินกว่าสัปดาห์ละหนึ่งสัปดาห์เพื่อพิจารณาว่าควรจะอยู่ในกองทุนรวมหรือเงินสดหรือไม่ หากตลาดอยู่เหนือระดับเฉลี่ย 39 สัปดาห์ก่อนหน้านี้พวกเขาควรอยู่ในท้องตลาดและเป็นเงินสด ศูนย์ข่าว: เงินเฟ้ออาจกลายเป็นสิ่งที่ดีความเชื่อมั่นด้านเงินเฟ้อช่วยปิดบังภาพทางเศรษฐกิจที่เหมาะสม Thorold Barker ให้เหตุผลในแผงศูนย์กลางข่าว เมื่อเปรียบเทียบกับระบบการวัดเวลาในตลาดอื่น ๆ ทั้งหมดที่ฉันเฝ้าติดตามระบบนี้ก็ง่ายที่สุด และยังมีการดำเนินการได้ค่อนข้างดี: ในช่วงทศวรรษที่ 1980 เช่นนั้นเป็นผลงานที่ดีที่สุดในการติดตามผลโดย Hulbert Financial Digest ยังคงแนวทางคือ (และ) ไม่สมบูรณ์แบบและ Fabian เป็นคนแรกที่พูดเช่นนั้น เขามักกล่าวว่าตัวอย่างเช่นระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 52 สัปดาห์จะให้ผลตอบแทนในระยะยาวที่เหนือกว่าระบบ 39 สัปดาห์ อย่างไรก็ตามเขายังติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 39 สัปดาห์เพราะเขาเชื่อว่านักลงทุนจะไม่เต็มใจที่จะนั่งลงในระยะกลางที่ลดลงว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวจะต้องใช้ นักวิจัยในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาได้ให้เหตุผลทางทฤษฎีที่รุนแรงมากขึ้นเกี่ยวกับระบบการกำหนดเวลาในตลาดนี้ หนึ่งในนั้นคือศักยภาพในการตีตลาดในช่วงปลายทศวรรษ 1990 โดยลดลงอย่างมากทำให้บางคนคาดการณ์ว่าห่านทองคำที่วางไข่ได้ถูกฆ่าโดยนักลงทุนจำนวนมากพยายามที่จะติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน (อ่าน 2004 คอลัมน์ของฉันกล่าวถึงบางส่วนของการวิจัยนี้.) ความคับแค้นใจอีกใน 200- วันเกราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นอาร์กิวเมนต์ขั้นสูงโดยเน็ดเดวิสจากเน็ดเดวิสวิจัยว่าวิธีการทำงานหลักในระหว่างโลกวัวตลาด (ระยะยาว) ตามที่เดวิสกล่าวว่าหนึ่งในจุดเด่นของตลาดวัวแบบวงจร (ระยะสั้น) คือในระหว่างนั้นระบบแนวโน้มต่อ ๆ ไปมักไม่ทำงาน (อ่านวันที่ 1 กันยายน 2009 คอลัมน์เกี่ยวกับอาร์กิวเมนต์ของ Davis) เมื่อพิจารณาข้อบกพร่องที่เห็นได้ชัดเหล่านี้คุณอาจคิดว่าการทำดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเป็นเรื่องง่ายโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่มันไม่ได้รับ เรารู้เพราะ Fabian Younger ได้พยายามที่จะปรับปรุงมันเกือบจากจุดที่เขาเอาไปให้บริการให้คำปรึกษาจากพ่อของเขาในช่วงต้นปี 1990 ความสมดุลของเขาจากระบบเชิงกล 39 สัปดาห์เชิงกลมีต้นทุนของผลงานแบบจำลองของเขา พิจารณาตัวอย่างเช่นพอร์ตโฟลิโอสมมุติฐานที่ใช้กลไกการเคลื่อนย้าย Fabians 39 สัปดาห์โดยอัตโนมัติเพื่อสลับระหว่างดัชนี Wilshire 5000 และ T-Bills 90 วัน ตามที่ Hulbert Financial Digest ผลงานดังกล่าวจะมีผลตอบแทนย้อนหลัง 3.0 ปีในช่วงห้าปีที่ผ่านมา ผลงานของ Fabians ในทางตรงกันข้ามทำให้เกิดผลตอบแทนต่อปี 1.4 ปีในช่วงเดียวกัน ระบบกำหนดเวลาในการเคลื่อนย้ายตลาดเฉลี่ย 200 วันพูดถึงหุ้นในปัจจุบันอย่างไรกล่าวได้ว่าเราควรลงทุนอย่างเต็มที่เนื่องจากตลาดอยู่ในระดับที่เหนือกว่าค่าเฉลี่ยของช่วง 200 วันที่ผ่านมา ในความเป็นจริงตลาดยังคงสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังกล่าวแม้อยู่ที่ด้านล่างของการปรับค่าใช้จ่ายในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์และความแข็งแกร่งของตลาดในอนาคตจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก บางทีอาจจะไม่ใช่คำตอบที่สมบูรณ์แบบเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ลงทุนในหุ้นควรทำอยู่ แต่อาจจะดีพอ หัวข้อที่เกี่ยวข้อง Copyright copy2017 MarketWatch, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ข้อมูลในวันที่จัดทำโดย SIX Financial Information และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันในปัจจุบันที่จัดทำโดย SIX Financial Information ข้อมูลในวันล่าช้าตามข้อกำหนดการแลกเปลี่ยน ดัชนี SampPDow Jones (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. คำพูดทั้งหมดอยู่ในรูปของเวลาท้องถิ่น ข้อมูลการขายล่าสุดล่าสุดตามเวลาจริงของ NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบัน ข้อมูลในวันดาล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SampPDow Jones Indices (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. ข้อมูลภายใน SEHK จัดทำโดย SIX Financial Information และล่าช้าอย่างน้อย 60 นาที คำพูดทั้งหมดที่อยู่ในเวลาท้องถิ่นแลกเปลี่ยน. ไม่พบผลลัพธ์วันพฤหัสบดีที่ 10 เมษายน 2014 กลยุทธ์หนึ่งที่ฉันได้ยินมาว่าผู้คนคุยกันเป็นครั้งคราวใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเป็นตัวบ่งชี้เวลา หุ้นซื้อเมื่อดัชนีตลาดกว้างกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันและมีการขายหุ้นเมื่อราคาตลาดของตลาดลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้หลักการพื้นฐานจะเหมือนกันคือหุ้นของตัวเองเมื่อตลาดอยู่เหนือตัวบ่งชี้และขายหุ้นเมื่อตลาดอยู่ต่ำกว่า ในฉบับฉบับที่ห้าของ ldquoStocks สำหรับ Long Runrdquo (McGraw-Hill, 2014) เจเรมีซีเกลมองว่ากลยุทธ์นี้มีประโยชน์หรือไม่ เขาวิ่งตัวเลขจาก 1886 ถึง 2012 โดยใช้ค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ เขาใช้วง 1 วงซึ่งหมายความว่าดาวโจนส์ต้องมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างน้อย 1 เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเพื่อกระตุ้นสัญญาณซื้อหรืออย่างน้อย 1 จุดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันเพื่อกระตุ้นการขาย วงดนตรีมีความสำคัญเพราะลดจำนวนการทำธุรกรรม หากไม่มีนักลงทุนจะกระโดดเข้าและออกบ่อยๆเพิ่มค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม นอกจากนี้ Siegel ยังคาดว่าจะมีการใช้ราคา ณ สิ้นวัน หลังจากกลยุทธ์การกำหนดเวลาเฉลี่ยโดยเฉลี่ย 200 วันจะทำให้นักลงทุนรายหนึ่งสามารถหลุดพ้นจากภาวะตลาดที่เลวร้ายที่สุดได้ โดยเฉพาะนักลงทุนจะหลีกเลี่ยงความเสียหายที่เกิดขึ้นในช่วง Black Tuesday (29 ตุลาคม 1929) และ Black Monday (19 ตุลาคม 1987) กลยุทธ์นี้จะช่วยให้นักลงทุนหลีกเลี่ยงตลาดหมี 2007-2009 ได้ ความเห็นเกี่ยวกับผลลัพธ์ Siegel สังเกตการณ์นักยุทธศาสตร์ด้านเวลามีส่วนร่วมในตลาดวัวส่วนใหญ่และหลีกเลี่ยงตลาดหมี แต่ความเสียหายที่เกิดขึ้นเมื่อตลาดมีความผันผวนน้อยมาก "ยุทธศาสตร์ด้านเวลาคือการสูญเสียขนาดเล็กที่มาจากการเข้าและออกจากตลาด การคำนวณของ Jeremys แสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนต่อปีของปี 1886-2012 จากกลยุทธ์การกำหนดเวลาลดลงจาก 9.73 เป็น 8.11 เมื่อค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมเป็นปัจจัยที่ตรงกันข้ามกลยุทธ์การซื้อและการรับผลตอบแทนจะมีผลตอบแทน 9.39 หากไม่มีการแข่งขันในช่วงปีพ. ศ. 2472 - 2475 ยุทธศาสตร์การซื้อและระงับมีดังนี้: ผลตอบแทนต่อปี 10.6 เทียบกับผลตอบแทนต่อปีของ 9.92 และ 8.38 สำหรับกลยุทธ์การกำหนดเวลา (โดยไม่มีค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมตามลำดับ) ข้อดีอย่างหนึ่งที่ทำให้กลยุทธ์การกำหนดเวลาเฉลี่ยโดยใช้เวลา 200 วันลดลง ยกเว้นกลยุทธ์ในช่วงปี 2533-2552 กลยุทธ์ในการจับเวลามีความเสี่ยงน้อยกว่ากลยุทธ์การซื้อและถือครองทุกช่วงเวลาและระยะเวลาในการศึกษา นี่เป็นเพราะการหลีกเลี่ยงตลาดที่ลดลงมาก มีหนึ่งพิจารณาไม่ได้เป็นปัจจัยในการวิเคราะห์ Siegels: จิตวิทยานักลงทุน หากนักลงทุนขาดความเครียดจากภาวะหนาวเย็นและไม่สามารถขายหรือซื้อหุ้นเมื่อถูกเรียกใช้ประสิทธิภาพการทำงานของกลยุทธ์การกำหนดเวลาจะแย่กว่าเดิมมาก เนื่องจากไม่ได้ทำอย่างเหมาะสมนักลงทุนจะพลาดผลประโยชน์ที่ได้รับจากยุทธศาสตร์นี้ นี่เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นกับกลยุทธ์การซื้อขายทั้งหมด นักลงทุนที่มีจิตใจไม่สามารถติดอยู่กับพวกเขาในช่วงภาวะตลาดปั่นป่วนได้ดีกว่าเสมอด้วยกลยุทธ์การซื้อและถือ ไม่เป็นไรว่ากลยุทธ์การซื้อขายในอดีตจะเป็นอย่างไรหากนักลงทุนไม่สามารถปฏิบัติตามเงื่อนไขการตลาดได้ สูตรง่ายๆที่ต้องจดจำคือผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอเท่ากับประสิทธิภาพของกลยุทธ์ลดต้นทุนการทำธุรกรรมและข้อผิดพลาดด้านพฤติกรรม กลยุทธ์เสียงที่เกิดขึ้นจากค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมและข้อผิดพลาดทางพฤติกรรมที่ต่ำที่สุดคือกลยุทธ์ที่จะช่วยให้คุณสามารถรับรู้ผลกำไรระยะยาวได้มากที่สุด ภาคผนวกการแข่งขันซีเอสามสัปดาห์ที่แล้วฉันเขียนเกี่ยวกับความยากลำบากที่ฉันมีกับ NCAA บาสเกตบอลทัวร์นาเมนต์หยิบของฉัน ตามที่ปรากฏออกมาผมมีสิทธิ์ที่จะไม่ให้ความเชื่อมั่นในการคาดการณ์ของผมมากผมไม่ได้รับสิทธิ์ในรอบชิงชนะเลิศแบบทีมเดียว ในการป้องกันของฉันซีบีเอสสปอร์ตส์ได้กล่าวถึงกลุ่มสุดท้ายของทีมสุดท้าย 4 ทีมว่าเป็นทีมที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้มากเป็นอันดับที่ 4 นับตั้งแต่เปิดสนามจนถึง 64 ทีมในปี 1985 ทีมบุรุษของ University of Connecticuts ก็มีตำแหน่งแชมป์ที่ต่ำที่สุด (25 แห่ง) ของ KenPom ด้วยเช่นกัน (KenPom คือการจัดอันดับเชิงปริมาณตามทั้งสองทีมที่ไม่เหมาะสมและการเล่นแบบป้องกัน) การแข่งขันในปีนี้ถือเป็นตัวอย่างที่ดีของวิธีการที่จะคาดเดาได้ว่าจะเป็นการยากที่จะคาดเดาสั้น ๆ ได้อย่างไร - เหตุการณ์ระยะยาวโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่อยู่ภายใต้ผล outanticipated นอกจากนี้ยังเป็นหลักฐานว่าทำไมคุณจึงไม่ควรเดิมพันใหญ่ ๆ หากมีโอกาสเกิดขึ้นในอนาคตที่แตกต่างออกไปกว่าที่คุณคาดไว้ (ขอแสดงความยินดีกับบรรดาผู้ที่เป็นแฟนของ UConn ทั้งชัยชนะในการแข่งขันชิงแชมป์บุรุษและสตรี) ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AAII An Intro to Moving Averages โดยนักลงทุนด้านการลงทุนทางคอมพิวเตอร์ Wayne Thorp อธิบายว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่เท่าไหร่และสามารถใช้งานได้อย่างไร ทำไมเรื่องการวิเคราะห์ทางเทคนิค ndash Barrons columnist Michael Kahn กล่าวว่า charts สามารถช่วยคุณตัดสินใจลงทุนได้ดียิ่งขึ้น คุณมองไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ndash บอกให้เราทราบในกระดานสนทนา AAII AAIIs Joe Lan จะอธิบายถึงวิธีการหาหุ้นที่ชนะในวันเสาร์นี้ (12 เมษายน) ไปยังบทวิจัยของเราสามเหลี่ยม การประชุมจะจัดขึ้นที่ Cary, NC ไม่อยู่ใน North Carolina ไปที่บทบทท้องถิ่นของเราเพื่อหาการประชุมที่กำลังจะมาถึงใกล้บ้านคุณ ปัสกาจะเริ่มในวันจันทร์ตอนเย็น Happy Pesach กับบรรดาผู้ที่กำลังสังเกตวันหยุด ตลาดการเงินสหรัฐฯจะปิดทำการในวันศุกร์ในวันศุกร์ ฉันรู้ว่า Im สัปดาห์ก่อน แต่ Happy Easter ภาษีเงินได้ของรัฐบาลกลางและรัฐจะครบกำหนดในวันอังคารเช่นเดียวกับการชำระภาษีโดยประมาณในไตรมาสแรก สมาชิก SP 500 กว่าล้านรายส่วนใหญ่จะรายงานผลประกอบการในสัปดาห์หน้า รวมถึงกลุ่มผลิตภัณฑ์ Dow ส่วนประกอบของ Coca-Cola (KO), Intel Corp. (INTC) และ Johnson Johnson (JNJ) ในวันอังคารที่ American Express (AXP) และ IBM (IBM) ในวันพุธและดูปองท์ (DD), General Electric (GE) ), Goldman Sachs (GS) และ UnitedHealth (UNH) ในวันพฤหัสบดีนี้ ยอดขายปลีกในเดือนมีนาคมและสต๊อกสินค้าคงเหลือในเดือนกุมภาพันธ์จะออกในวันจันทร์ วันอังคารจะประกอบไปด้วยดัชนีราคาผู้บริโภคเดือนมีนาคม (CPI) การสำรวจการผลิตของ April Empire State และดัชนีตลาดที่อยู่อาศัยของสมาคมผู้รับเหมาบ้านแห่งชาติเดือนเมษายน การเริ่มสร้างบ้านและใบอนุญาตก่อสร้างอาคารมีนาคมการผลิตภาคอุตสาหกรรมและการใช้กำลังการผลิตและหนังสือ Beige Book ล่าสุดของรัฐบาลกลางจะออกในวันพุธ วันพฤหัสบดีจะมีการสำรวจ April Fed Fed ในเดือนเมษายน กระทรวงการคลังจะประมูล 18 พันล้านดอลลาร์ของหลักทรัพย์ที่ปรับขึ้นอัตราเงินเฟ้อ 5 ปี (TIPS) เมื่อวันพฤหัสบดี ตัวเลือกหุ้นในเดือนเมษายนจะหมดอายุในวันพฤหัสบดีซึ่งเป็นวันก่อนหน้านี้มากกว่าปกติ การประชุมบทที่ท้องถิ่น AAII Local Meetings บทนำเสนอความหลากหลายของการนำเสนอจากวิทยากรผู้เชี่ยวชาญที่จะให้มุมมองของคุณเกี่ยวกับโลกของการลงทุน โบนัสในการเข้าร่วมการประชุมบทที่อยู่ใกล้คุณเป็นโอกาสที่จะได้พบกับสมาชิก AAII รายอื่น ๆ ที่มีส่วนร่วมในความสนใจและความกระตือรือร้นในการลงทุนของคุณ คุณสามารถแชร์ประสบการณ์บทกับครอบครัวและเพื่อนของคุณได้ด้วยการเชิญชวนให้เข้าร่วมการประชุมบทกับคุณ Whatrsquos แนวโน้มในแง่มุมมองในแง่ร้ายเกี่ยวกับความเชื่อมั่น AAII AAII เพิ่มขึ้นเป็นระดับสูงสุดในรอบ 9 สัปดาห์ในการสำรวจความเชื่อมั่นแบบสำรวจความคิดเห็น AAII ล่าสุด ความเชื่อมั่นเป็นศูนย์กลางอยู่ที่ระดับสูงกว่าค่าเฉลี่ยสำหรับสัปดาห์ที่ 14 ติดต่อกันขณะที่การมองโลกในแง่ดียังคงอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นคาดการณ์ว่าราคาหุ้นจะเพิ่มขึ้นในช่วง 6 เดือนข้างหน้าซึ่งพุ่งขึ้น 6.9% เป็น 28.5 นี่เป็นระดับที่มองในแง่ดีต่ำสุดที่ลงทะเบียนโดยการสำรวจของเราตั้งแต่ 6 กุมภาพันธ์ 2014 (27.9) และเป็นสัปดาห์ที่ 4 ติดต่อกันซึ่งมีความเชื่อมั่นในเชิงบวกต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในอดีตที่ 39.0 จุด ความเชื่อมั่นที่เป็นกลางความคาดหวังว่าราคาหุ้นจะทรงตัวในช่วง 6 เดือนข้างหน้าลดลง 0.4 จุดเป็น 37.4 จุด ความเชื่อมั่นเป็นกลางอยู่ที่ระดับสูงกว่าค่าเฉลี่ยในอดีตที่ 30.5 ต่อเนื่องเป็นสัปดาห์ที่ 14 นี่เป็นช่วงเวลาที่ยาวนานที่สุดนับตั้งแต่ปี 2542 (15 สัปดาห์) ความเชื่อมั่นที่ชะลอลงคาดการณ์ว่าราคาหุ้นจะร่วงลงในช่วง 6 เดือนข้างหน้าแตะ 7.3 จุดเป็น 34.1 จุด นี่เป็นจำนวนที่มากที่สุดของการมองในแง่ร้ายนับตั้งแต่ 6 กุมภาพันธ์ 2014 (36.4) และสิ้นสุดลงเป็นสัปดาห์ที่ 8 ติดต่อกันโดยมีความเชื่อมั่นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยในอดีตที่ 30.5 ในระดับปัจจุบันความเชื่อมั่นในเชิงบวกอยู่ที่เส้นขอบของสิ่งที่เราคิดว่าเป็นค่าปกติหรือการอ่านต่ำผิดปกติ การลดลงของการมองในแง่ดีเกิดขึ้นเมื่อดัชนี SP 500 ลดลง 2.3 และ NASDAQ ลดลงมากกว่า 3.7 ในช่วงระยะเวลาสองวัน สมาชิก AAII บางคนรู้สึกลำบากใจเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่จะเกิดการผันผวนของตลาดการประเมินมูลค่าหุ้นที่เพิ่มขึ้นการเติบโตของรายได้อัตราการขยายตัวทางเศรษฐกิจที่ชะลอตัวและการเมืองในวอชิงตัน ส่วนอื่น ๆ ยังคงได้รับแรงหนุนจากแรงกดดันจากราคาหุ้นการเติบโตของผลกำไรการขยายตัวทางเศรษฐกิจ Federal Reserve ปริมาณการซื้อพันธบัตรและอัตราดอกเบี้ยต่ำ คำถามพิเศษสำหรับคำถามประจำสัปดาห์นี้ถามสมาชิก AAII ว่าผลกระทบต่อเหตุการณ์ต่างๆในยูเครนมีมากน้อยเพียงใดเมื่อเทียบกับแนวโน้มระยะเวลาหกเดือนสำหรับหุ้น เกือบสองในสามของผู้ตอบแบบสอบถาม (63) กล่าวว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่ได้ส่งผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อแนวโน้มของพวกเขา เกี่ยวกับ 11 กล่าวว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีผลกระทบเพียงเล็กน้อยในขณะที่ 9 กล่าวว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีผลกระทบบางอย่าง เพียงเล็กน้อยมากกว่า 5 เหตุการณ์กล่าวว่าเหตุการณ์เหล่านี้ทำให้พวกเขาต้องหยาบคายมากขึ้น นี่คือตัวอย่างของการตอบสนอง: ldquoNone, เว้นแต่รัสเซียจะกลายเป็นก้าวร้าวมากขึ้น rdquo ldquoMinimal at most. rdquo ldquoNot มาก itrsquos เพียงรบกวนและเศร้า mess. rdquo ldquoNone ในเวลานี้ rdquo ldquoSome เพิ่มขึ้น risk. rdquo ในช่วงสัปดาห์นี้ผลสำรวจ Sentiment Survey: แนวรับ: 28.5, ลง 6.9 จุด Neutral: 37.4, ลดลง 0.4 จุด Bearish: 34.1 ขึ้น 7.3 จุด Bullish: 39.0 Neutral: 30.5 Bearish: 30.5